接入
多模型统一接入与智能分发
OpenAI 兼容的统一北向接口，支持多模型池、动态路由、健康检查与降级调度；按租户、应用与场景精细化切流，告别模型碎片化与单点故障。
安全稳定智能
多模型统一接入与智能分发全链路可观测安全合规治理
企业级大模型统一平台
统一接入与智能分发，
可观测、可合规、成本可控的 AI 网关
不止是策略与审计：在北向提供 OpenAI 兼容的统一出口，在南向纳管多模型与配额；以全链路观测与账单 / Token 管理支撑运营与财务闭环，再以安全合规治理守住数据与内容边界。
挑战认知
规模化采用大模型前的结构性矛盾
与同业实践一致：多模型各自为政、用量不可见、账单无法分摊，叠加缺省审计与策略空心化，会在成本、稳定性与监管三重压力下集中爆发。以下矛盾应在架构设计阶段显式消解。
数据泄露风险
员工在对话中无意泄露个人隐私（PII）、内部代码或商业机密。
合规审计红线
无法满足金融监管（如 JRT 0197-2020）对 AI 交互过程的追溯要求。
影子 AI 治理
企业内部多部门私自接入模型，账号混乱、成本失控，且完全处于监控盲区。
核心能力
接入、观测、合规与运营，四条主线一体交付
产品能力不只「管住模型」：先解决统一接入与分发，再叠加可观测与计费闭环，并以安全合规治理收口。可按路线图分阶段上线，避免一次性大而全却无法运营。
控制台集成路由配置、策略编排、观测大盘、配额与账单模块；也可通过 API 对接计费与财务系统。
观测
全链路可观测
从模型视角、路由视角到组织与人员维度，统一展示 Token 消耗、耗时、错误与异常；对话与防护日志可关联追踪，沉淀为运营与排障依据。
合规
安全合规治理
覆盖网络、内容与数据多维策略：动态 DLP 脱敏、语义安全围栏、Prompt 与输出治理；可与现有合规框架对齐，降低监管与舆情风险。
审计
审计流水与合规导出
全量交互留痕，支持密文存储与按项目期的审计导出，便于内外部稽核与监管取证（如交互过程追溯类要求）。
配额
Token 配额与限流管控
按组织、部门、应用密钥与模型维度配置配额、并发与速率；实时熔断与预警，防止超预算与模型滥用导致的成本失控。
账单
账单与成本管理
多维度账单分摊、用量对账与成本归因；支持按模型、业务线或成本中心导出，支撑财务结算与 FinOps 看板。
产品架构
分层解耦的治理拓扑：从接入到审计的逻辑闭环
参照企业级网关惯用的三层模型，将南北向流量、策略平面与数据平面清晰分离。每一层均可独立扩缩与验收，便于安全团队与平台团队分工协作。
接入层
Web、OpenAPI、业务中台统一接入网关北向。
逻辑层
智能路由、配额与用量、可观测、账单、DLP / 语义护栏与审计。
数据层
日志仓、KMS、模型集群 — 南向落地。
部署形态
支持 100% 私有化部署
数据、日志与模型访问流量均在企业内网受控运行。可为金融、政务及关键基础设施客户提供等保与关保视角下的边界隔离与验收材料支撑。
- 网关与审计存储可部署于专有 VPC、双活机房或国产化环境，对接现有 IAM、HSM 与密钥治理流程。
- 团队来自顶尖金融机构与网络安全大厂，熟悉攻防演练、渗透测试与监管问询的表述口径。
交付检查项（摘录）
- 数据驻留
- 客户环境内闭环
- 审计取证
- 全链路密文留存
- 模型路由
- 统一配额与策略
- 交付形态
- 软件订阅 + 专业服务